Discrete fir filter moving average simulink

Ważona średnia ruchoma (Przestarzałe) Uwaga: Blok ważonej średniej ruchomej jest przestarzały. Ten blok został usunięty z biblioteki Discrete w R2008a i zastąpiony blokiem Discrete FIR Filter. Jednak istniejące modele, które zawierają blok Ważona średnia ruchoma, nadal pracują na zgodność wsteczną. Użyj bloku Discrete FIR Filter w nowych modelach. Rozważ użycie funkcji Slupdate w celu zastąpienia ważonej średniej ruchomej z dyskretnym filtrem FIR w istniejących modelach. Próbki bloku ważonej średniej ruchomej i przechowuje N ostatnich danych wejściowych, mnoży każde wejście przez określoną wartość (podaną przez parametr Wagi) i układa je w wektorze. Ten blok obsługuje zarówno tryby pojedynczego wejścia-pojedynczego wyjścia (SISO), jak i jedno wejście-wyjście-wyjście (SIMO). Dla trybu SISO parametr Wagi jest określony jako wektor wiersza. W trybie SIMO wagi są określane jako macierz, w której każdy wiersz odpowiada osobnemu wynikowi. Możesz wybrać, czy określić typ danych i skalowanie wag w oknie dialogowym za pomocą parametru Gain typ danych. Parametr Warunek początkowy podaje wartości początkowe dla wszystkich czasów poprzedzających czas rozpoczęcia. Użytkownik określa odstęp czasu między próbkami za pomocą parametru Czas próbki. Blok ważonej średniej ruchomej najpierw mnoży swoje dane wejściowe za pomocą parametru Wagi, konwertuje te wyniki na wyjściowy typ danych przy użyciu określonych trybów zaokrąglania i przepełnienia, a następnie przeprowadza sumowanie. Obsługa typu danych Blok ważonej średniej ruchomej obsługuje wszystkie typy danych liczbowych obsługiwane przez Simulink x00AE, w tym typy danych o ustalonym punkcie. Parametry Określ wagę średniej ruchomej jednego rzędu na wyjście. Parametr Wagi jest konwertowany z trybu podwójnego na określony typ danych w trybie offline za pomocą funkcji round-to-nearest i saturation. Określ początkowe wartości dla wszystkich czasów poprzedzających godzinę rozpoczęcia. Parametr Warunek początkowy jest konwertowany z trybu podwójnego na typ danych wejściowych w trybie offline za pomocą funkcji round-to-nearest i saturation. Określ przedział czasu między próbkami. Aby odziedziczyć czas próby, ustaw ten parametr na -1. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Określanie czasu próbnego w dokumentacji elektronicznej. Wyjściowy typ danych Określ wyjściowy typ danych. Można go ustawić na: Reguła dziedzicząca typ danych, na przykład Dziedzicz: Dziedzicz po propagacji wstecznej Nazwa obiektu typu danych, na przykład, obiekt Simulink. NumericType Wyrażenie, które jest wartościowane dla typu danych, na przykład , fixdt (1,16,0) Kliknij przycisk Pokaż asystenta typu danych, aby wyświetlić Asystenta Typu Danych. który pomaga ustawić parametr Typ danych wyjściowych. Zablokuj skalowanie wyjścia pod kątem zmian za pomocą narzędzia do autoskalowania Wybierz, aby zablokować skalowanie wyjść przed zmianami za pomocą narzędzia Fixed-Point Tool. Tryb zaokrąglania liczby całkowitej Tryb zaokrąglania dla wyjścia o stałym punkcie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Zaokrąglanie. Nasycenie do maksimum lub min, gdy występują przepełnienia Jeśli wybrano, przepełnienia w punkcie stałym nasycają się. W przeciwnym razie zawijają. Określ typ danych parametru Wagi. Można go ustawić na: Reguła dziedzicząca typ danych, na przykład Dziedzicz: Dziedzicz przez regułę wewnętrzną Nazwa obiektu typu danych, na przykład, obiekt Simulink. NumericType Wyrażenie, które jest wartościowane dla typu danych, na przykład , fixdt (1,16,0) Kliknij przycisk Pokaż asystenta typu danych, aby wyświetlić Asystenta Typu Danych. który pomaga ustawić parametr Typ danych Gain. (Aby uzyskać więcej informacji, patrz Określ typy danych za pomocą Asystenta typu danych). Załóżmy, że chcesz skonfigurować ten blok dla dwóch wyjść (tryb SIMO), w którym pierwsze wyjście jest podawane przez y 1 (k) a 1 x22C5 u (k) b 1 x22C5 u (k x2212 1) c 1 x22C5 u (k x2212 2) drugie wyjście jest podane przez y 2 (k) a 2 x22C5 u (k) b 2 x22C5 u (k x2212 1) i początkowe wartości u (k - 1) i u (k - 2) podane są przez ic1 i ic2. odpowiednio. Aby skonfigurować blok ważonej średniej ruchomej dla tego przypadku, należy określić parametr Wagi jako a1 b1 c1 a2 b2 c2, gdzie c2 0, a parametr warunku początkowego jako ic1 ic2. CharakterystykaDokumentacja Dyskretny filtr FIR Opis Dyskretny filtr FIR Filtra niezależnie filtruje każdy kanał sygnału wejściowego za pomocą określonego cyfrowego filtra FIR. Blok może implementować filtry statyczne o stałych współczynnikach, jak również filtry o zmiennym czasie i współczynniki zmieniające się z czasem. Podczas symulacji można dostroić współczynniki filtru statycznego. Ten blok filtruje każdy kanał sygnału wejściowego niezależnie w czasie. Parametr przetwarzania wejściowego pozwala określić, czy blok traktuje każdy element wejścia jako niezależny kanał (przetwarzanie próbkowe), czy też każdą kolumnę wejścia jako niezależny kanał (przetwarzanie w oparciu o ramkę). Aby wykonać przetwarzanie w oparciu o ramki, musisz mieć licencję DSP System Toolboxx2122. Wymiary wyjściowe są takie same jak w danych wejściowych, z wyjątkiem sytuacji, gdy określa się macierz wskazań filtru dla parametru Współczynniki. Gdy to zrobisz, wymiary wyjściowe zależą od liczby różnych zestawów wskazanych filtrów filtrów. Wyjścia tego bloku są numerycznie dopasowane do wyjść bloku DSF System Toolbox Digital Filter i obiektu dfilt Signal Processing Toolboxx2122. Ten blok obsługuje funkcję rejestrowania stanu Simulink x00AE. Zobacz Stany w Przewodniku użytkownika Simulink, aby uzyskać więcej informacji. Obsługa struktury filtru Możesz zmienić strukturę filtra zaimplementowaną z filtrem Discrete FIR Filter, wybierając jedną z następujących opcji z parametru struktury filtra: Bezpośrednia forma symetryczna Bezpośrednia forma antysymetryczna Bezpośrednia transpozycja formularza Musisz mieć dostępną licencję DSP System Toolbox, aby uruchomić model z dowolną z tych struktur filtrów innych niż forma bezpośrednia. Określanie stanów początkowych Blok filtrowania jawnego filtra początkowego domyślnie inicjuje stany filtrów wewnętrznych na zero, co daje taki sam skutek, jak przy założeniu, że poprzednie wejścia i wyjścia są zerowe. Opcjonalnie można użyć parametru Initial states, aby określić niezerowe warunki początkowe opóźnień filtrów. Aby określić liczbę stanów początkowych, które należy określić i jak je określić, patrz tabela na temat prawidłowych stanów początkowych. Parametr Initial states może przyjmować jedną z form opisanych w następnej tabeli. Prawidłowe początkowe stany Wybierz kraj Dokumentacja obiektu Zapisywanie i ładowanie saveObjectImpl określa, jakie właściwości i wartości stanów są zapisywane w pliku MAT, gdy wywołasz zapis na tym obiekcie. Jeśli nie zdefiniujesz metody saveObjectImpl dla klasy obiektu System, zapisane zostaną tylko właściwości publiczne i właściwości z atrybutem DiscreteState. Zapisz stan obiektu tylko wtedy, gdy obiekt jest zablokowany. Po załadowaniu zapisanego obiektu obiekt ładuje się w tym zablokowanym stanie. W tym obiekcie System współczynniki filtra są zapisywane, jeśli obiekt jest zablokowany. loadObjectImpl określa, jakie właściwości i wartości stanu obiektu systemowego są ładowane podczas ładowania pliku MAT. loadObjectImpl powinien odpowiadać twojemu saveObjectImpl, aby upewnić się, że wszystkie zapisane właściwości i dane zostały załadowane. Uwaga: Musisz ustawić ochronę Access dla tej metody. Obiekt systemowy Zastosowanie w MATLAB W tym przykładzie użyto obiektu System do usuwania szumów z głośnej sekwencji impulsów. Długość filtra średniej ruchomej wynosi 30 próbek. Jeśli używasz predefiniowanego dspdemo. MovingAverageFilter. podstaw nazwę dla MovingAverageFilter w konstruktorze klasy, na przykład moveAverageFilter dspdemo. MovingAverageFilter (WindowLength, 30). Metody indywidualizacji Simulink Musisz zdefiniować kilka innych metod, aby móc korzystać z obiektu System w bloku System Simulink MATLAB. Te metody nie są wymagane, jeśli używasz obiektu System tylko w MATLAB. getOutputSizeImpl zwraca rozmiary każdego portu wyjściowego. W przypadku obiektów systemowych z jednym wejściem i jednym wyjściem i gdzie mają być takie same wielkości wejściowe i wyjściowe, nie trzeba wdrażać tej metody. W przypadku MovingAverageFilter. istnieje jedno wejście i wyjście, a rozmiar każdego jest taki sam. Dlatego usuń tę metodę z definicji klasy MovingAverageFilter. getDiscreteStateSpecificationImpl zwraca rozmiar, typ danych i złożoność właściwości. Ta właściwość musi być właściwością stanu dyskretnego. Tę metodę należy zdefiniować, jeśli obiekt System ma właściwości w stanie dyskretnym i jest używany w bloku System MATLAB. W tym przykładzie metoda służy do definiowania właściwości State. Wybierz swój kraj